亚洲在线久爱草,狠狠天天香蕉网,天天搞日日干久草,伊人亚洲日本欧美

為了賬號安全,請及時綁定郵箱和手機立即綁定
已解決430363個問題,去搜搜看,總會有你想問的

創建共生矩陣

創建共生矩陣

月關寶盒 2019-08-13 10:35:32
創建共生矩陣我正在嘗試解決共同出現矩陣的問題。我有一個事務和項目的數據文件,我想看到一起顯示項目的事務數量的矩陣。我是R編程的新手,我很樂意找到R所有的快捷方式,而不是創建特定的循環(我以前使用的是C年前,現在只堅持使用Excel宏和SPSS)。我已經檢查過這里的解決方案,但是沒有找到一個有效的方法(最接近的是這里給出的解決方案:使用SAC的共生矩陣? - 但是當我使用projection_tm時它產生了一條錯誤信息,我懷疑cbind不是'在我的案例中成功。基本上我有一個包含以下內容的表:TrxID Items QuantTrx1 A 3Trx1 B 1Trx1 C 1Trx2 E 3Trx2 B 1Trx3 B 1Trx3 C 4Trx4 D 1Trx4 E 1Trx4 A 1Trx5 F 5Trx5 B 3Trx5 C 2Trx5 D 1, etc.我想創建類似的東西:   A B C D E FA  0 1 1 0 1 1B  1 0 3 1 1 0C  1 3 0 1 0 0D  1 1 1 0 1 1E  1 1 0 1 0 0F  0 1 1 1 0 0我做的是(你可能會笑我的菜鳥R方法):library(igraph)library(tnet)trx <- read.table("FileName.txt", header=TRUE) transID <- t(trx[1])items <- t(trx[2])id_item <- cbind(items,transID)item_item <- projecting_tm(id_item, method="sum")item_item <- tnet_igraph(item_item,type="weighted one-mode tnet")item_matrix <-get.adjacency(item_item,attr="weight")item_matrix如上所述,cbind可能不成功,所以projection_tm無法給我任何結果。任何替代方法或我的方法的更正?非常感謝您的幫助!
查看完整描述

3 回答

?
米琪卡哇伊

TA貢獻1998條經驗 獲得超6個贊

使用上述任一答案中的“dat”,嘗試crossprod并table:


V <- crossprod(table(dat[1:2]))

diag(V) <- 0

V

#      Items

# Items A B C D E F

#     A 0 1 1 1 1 0

#     B 1 0 3 1 1 1

#     C 1 3 0 1 0 1

#     D 1 1 1 0 1 1

#     E 1 1 0 1 0 0

#     F 0 1 1 1 0 0


查看完整回答
反對 回復 2019-08-13
  • 3 回答
  • 0 關注
  • 682 瀏覽

添加回答

舉報

0/150
提交
取消
微信客服

購課補貼
聯系客服咨詢優惠詳情

幫助反饋 APP下載

慕課網APP
您的移動學習伙伴

公眾號

掃描二維碼
關注慕課網微信公眾號