使用Parfor節省時間和內存？考慮prova.mat在MATLAB中得到如下方法for w=1:100
for p=1:9
A{p}=randn(100,1);
end
baseA_.A=A;
eval(['baseA.A' num2str(w) '= baseA_;'])endsave(sprintf('prova.mat'),'-v7.3', 'baseA')若要了解數據中的實際維度，1x9 cell在……里面A1由以下內容組成9陣列：904x5, 913x5, 1722x5, 4136x5, 9180x5, 3174x5, 5970x5, 4455x5, 340068x5..另一個Aj有相似的成分?？紤]以下代碼clear allload provaticparfor w=1:100
indA=sprintf('A%d', w);
Aarr=baseA.(indA).A;
Boot=[];
for p=1:9
C=randn(100,1).*Aarr{p};
Boot=[Boot; C];
end
D{w}=Boot;endtoc如果我運行parfor環帶4本地工人在我的Macbook Pro，它需要1.2秒。頂替parfor帶著for需要0.01秒。根據我的實際數據，時間差是3秒對7秒[矩陣的創建]。C也比較復雜]。如果理解正確，問題是計算機必須發送baseA對于每個本地員工來說，這需要時間和記憶。你能提出一個解決辦法嗎？parfor比for？我以為把所有的細胞保存在baseA是一種節省時間的方法，一開始就加載一次，但也許我錯了。
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桃花長相依
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一般信息
parforforparfor
parfor1e10eig(magic(1e4))spmdparforparforfor
標桿
電碼
forparfor
gcp; % Opens a parallel pool using your current settings
n = 1000; % Iteration numberEigenValues = cell(n,1); % Prepare to store the dataTime = zeros(n,1);for ii = 1:ntic
EigenValues{ii,1} = eig(magic(1e3)); % Might want to lower the magic if it takes too longTime(ii,1) = toc; % Collect time after each iterationendfigure; % Create a plot of resultsplot(1:n,t)title 'Time per iteration'ylabel 'Time [s]'xlabel 'Iteration number[-]';parforforparforsum(Time)
parforfor
結果
n=1000eig(500)
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