如何使用SQLPLUS對CSV格式化文件進行后臺處理？我想將一些查詢提取為CSV輸出格式。不幸的是，我不能使用任何花哨的SQL客戶端或任何語言來完成它。我必須使用SQLPLUS。我該怎么做？
3 回答
守候你守候我
TA貢獻1802條經驗 獲得超10個贊
您也可以使用以下內容，盡管它確實在字段之間引入了空格。
set colsep , -- separate columns with a comma
set pagesize 0 -- No header rows
set trimspool on -- remove trailing blanks
set headsep off -- this may or may not be useful...depends on your headings.
set linesize X -- X should be the sum of the column widths
set numw X -- X should be the length you want for numbers (avoid scientific notation on IDs)
spool myfile.csv
select table_name, tablespace_name
from all_tables
where owner = 'SYS'
and tablespace_name is not null;
產出如下：
TABLE_PRIVILEGE_MAP ,SYSTEM
SYSTEM_PRIVILEGE_MAP ,SYSTEM
STMT_AUDIT_OPTION_MAP ,SYSTEM
DUAL ,SYSTEM
...
這將比鍵入所有字段并將它們與逗號連接起來要簡單得多。如果需要，可以使用一個簡單的sed腳本來刪除逗號前面的空格。
像這樣的東西可能有用.(我的sed技能很生疏，所以這可能需要工作)
sed 's/\s+,/,/' myfile.csv
萬千封印
TA貢獻1891條經驗 獲得超3個贊
我將此命令用于提取維度表(DW)數據的腳本。因此，我使用以下語法：
set colsep '|'
set echo off
set feedback off
set linesize 1000
set pagesize 0
set sqlprompt ''
set trimspool on
set headsep off
spool output.dat
select '|', <table>.*, '|'
from <table>
where <conditions>
spool off
而且起作用了。我不使用sed格式化輸出文件。
慕桂英3389331
TA貢獻2036條經驗 獲得超8個贊
set linesize 9999set pagesize 50000spool myfile.csvselect xfrom(select col1||';'||col2||';'||col3||';'||col4||';'||col5||';'||col6||';'||col7||';'||col8||';'||col9||';'||col10||';'||col11||';'||col12||';'||col13||';'||col14||';'||col15||';'||col16||';'||col17||';'||col18||';'||col19||';'||col20||';'||col21||';'||col22||';'||col23||';'||col24||';'||col25||';'||col26||';'||col27||';'||col28||';'||col29||';'||col30 as xfrom ( ... here is the "core" select ));spool off
set heading offspool myfile.csvselect col1_name||';'||col2_name||';'||col3_name||';'||col4_name||';'||col5_name||';'||col6_name||';'||col7_name||';'||col8_name||';'||col9_name||';'||col10_name||';'||col11_name||';'||col12_name||';'||col13_name||';'||col14_name||';'||col15_name||';'||col16_name||';'||col17_name||';'||col18_name||';'||col19_name||';'||col20_name||';'||col21_name||';'||col22_name||';'||col23_name||';'||col24_name||';'||col25_name||';'||col26_name||';'||col27_name||';'||col28_name||';'||col29_name||';'||col30_name from dual;select xfrom(select col1||';'||col2||';'||col3||';'||col4||';'||col5||';'||col6||';'||col7||';'||col8||';'||col9||';'||col10||';'||col11||';'||col12||';'||col13||';'||col14||';'||col15||';'||col16||';'||col17||';'||col18||';'||col19||';'||col20||';'||col21||';'||col22||';'||col23||';'||col24||';'||col25||';'||col26||';'||col27||';'||col28||';'||col29||';'||col30 as xfrom ( ... here is the "core" select ));spool off
添加回答
舉報
0/150
提交
取消