為缺少時間步驟添加行的最快方法？我的數據集中有一列，其中時間段（Time）是從ab開始的整數。有時，任何特定組都可能缺少時間段。我想用這些行填寫NA。以下是1（幾千個）組的示例數據。structure(list(Id = c(1, 1, 1, 1), Time = c(1, 2, 4, 5), Value = c(0.568780482159894, -0.7207749516298, 1.24258192959273, 0.682123081696789)), .Names = c("Id", "Time", "Value"), row.names = c(NA, 4L), class = "data.frame")  Id Time      Value1  1    1  0.56878052  1    2 -0.72077503  1    4  1.24258194  1    5  0.6821231如您所見，時間3缺失。通常一個或多個可能會丟失。我可以自己解決這個問題，但恐怕我不會以最有效的方式做到這一點。我的方法是創建一個函數：生成時間段從序min(Time)到max(Time)然后做一個setdiff抓取缺失的Time值。將該向量轉換為a data.frame拉出唯一標識符變量（Id以及上面未列出的其他變量），并將其添加到此data.frame中。合并兩者。從功能返回。因此整個過程將按如下方式執行：   # Split the data into individual data.frames by Id.    temp_list <- dlply(original_data, .(Id))     # pad each data.frame    tlist2 <- llply(temp_list, my_pad_function)    # collapse the list back to a data.frame    filled_in_data <- ldply(tlist2)更好的方法來實現這一目標