解釋一個懶惰的評價怪癖我正在閱讀Hadley Wickhams關于Github的書，特別是關于懶惰評估的這一部分。在那里，他舉例說明了懶惰評估的后果，在有add/adders功能的部分。讓我引用一下：在使用lapply或循環創建閉包時，[懶惰評估]很重要：add <- function(x) {   function(y) x + y}adders <- lapply(1:10, add)adders[[1]](10)adders[[10]](10)在第一次調用其中一個加法器函數時，會對x進行延遲計算。此時，循環完成，x的最終值為10.因此，所有加法器函數都會在其輸入上添加10，可能不是您想要的！手動強制評估修復了問題：add <- function(x) {   force(x)   function(y) x + y}adders2 <- lapply(1:10, add)adders2[[1]](10)adders2[[10]](10)我似乎不明白那一點，而且那里的解釋很少。有人可以詳細說明這個特定的例子，并解釋那里發生了什么？我特別對句子感到困惑“此時，循環完成，x的最終值為10”。什么循環？什么最終價值，在哪里？一定是簡單的我想念，但我只是沒有看到它。非常感謝提前。