基于查找表替換數據幀中的值在dataframe中，我在替換值時遇到了一些問題。我想用一個單獨的表格來替換值。下面是我想要做的事情的一個例子。我有一張桌子，每一行都是顧客，每一欄都是他們買來的動物。讓我們把這個叫做dataframetable.> table# P1 P2 P3# 1 cat lizard parrot# 2 lizard parrot cat# 3 parrot cat lizard我還有一個表，我將引用它，名為lookUp.> lookUp# pet class# 1 cat mammal# 2 lizard reptile# 3 parrot bird我要做的是創建一個名為new中的所有值都由一個函數替換table帶著class列lookUp..我自己用一個lapply函數，但我收到了以下警告。new <- as.data.frame(lapply(table, function(x) {
gsub('.*', lookUp[match(x, lookUp$pet) ,2], x)}), stringsAsFactors = FALSE)Warning messages:1: In gsub(".*", lookUp[match(x, lookUp$pet), 2], x) :
argument 'replacement' has length > 1 and only the first element will be used2: In gsub(".*", lookUp[match(x, lookUp$pet), 2], x) :
argument 'replacement' has length > 1 and only the first element will be used3: In gsub(".*", lookUp[match(x, lookUp$pet), 2], x) :
argument 'replacement' has length > 1 and only the first element will be used對如何使這件事奏效有什么想法嗎？
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幕布斯7119047
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你在問題中貼出了一個不錯的方法。這里有一個微笑的方法：
new <- df? # create a copy of df
# using lapply, loop over columns and match values to the look up table. store in "new".
new[] <- lapply(df, function(x) look$class[match(x, look$pet)])
另一種更快的辦法是：
new <- df
new[] <- look$class[match(unlist(df), look$pet)]
請注意，我使用空括號([])在這兩種情況下，保持new按原樣(數據幀)。
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