若要獲取NumPy數組，應使用values屬性：

In [1]: df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}, index=['a', 'b', 'c']); df
   A  B
a  1  4b  2  5c  3  6In [2]: df.index.valuesOut[2]: array(['a', 'b', 'c'], dtype=object)

這將訪問數據的存儲方式，因此不需要進行轉換。
注：這個屬性也適用于許多其他熊貓的物體。

In [3]: df['A'].valuesOut[3]: Out[16]: array([1, 2, 3])

若要將索引作為列表獲取，請調用tolist:

In [4]: df.index.tolist()Out[4]: ['a', 'b']

同樣的，列也是。

你可以用df.index訪問索引對象，然后使用以下方法獲取列表中的值df.index.tolist()..類似地，您可以使用df['col'].tolist()為了系列賽。