第一步：下載java版libsvm3.12，解壓。 第二步：打開java文件夾 第三步：建立項目，引用lib.svm包 第五步：把第二步中的文件夾中四個文件復制到一個自定義的包中 第六步：寫程序調用。

　　第一步：下載java版libsvm3.12，解壓。
　　第二步：打開java文件夾
　　第三步：建立項目，引用lib.svm包
　　第四步：把第二步中的文件夾中四個文件復制到一個自定義的包中

在MALTAB使用SVM庫的方式為：
SVMstruct = svmtrain(data,groups,'Kernel_Function','rbf');
其中data是樣本集，groups是組集，Kernel_Function是核函數的字符串，后面的rbf表示選擇的是徑向基函數（也可以自定義成其他的）
一般說來你需要收集樣本集和所需要分的組，然后選擇一個合適的核函數，然后使用svmtrain來訓練支持向量機。訓練完畢后使用svmclassify分類。
詳細信息可以在Matlab command window輸入doc SVM查看。