聚集索引就像電話簿的內容。你可以在“希爾迪奇，大衛”上打開這本書，找到所有“希爾迪奇”旁邊的所有信息。在這里，聚集索引的鍵是(姓氏，名字)。

這使得聚集索引非常適合根據基于范圍的查詢檢索大量數據，因為所有數據都位于彼此之間。

由于聚集索引實際上與數據的存儲方式有關，因此每個表中只有一個可能的數據(盡管您可以通過欺騙來模擬多個聚集索引)。

非聚集索引是不同的，因為您可以使用其中的許多索引，然后它們指向聚集索引中的數據。例如，你可以在電話簿的后面有一個非聚集索引，這個索引被輸入(城鎮，地址)。

想象一下，如果你必須搜索電話簿中所有居住在“倫敦”的人-只有聚集索引，你就必須搜索電話簿中的每一項，因為聚集索引上的鍵是開的(姓、名)，結果，居住在倫敦的人隨機地分散在整個索引中。

如果您在(城鎮)上有一個非聚集索引，那么這些查詢可以執行得更快。

希望能幫上忙！

一個很好的類比是把數據庫索引看作是一本書中的索引。如果你有一本關于國家的書，而你正在尋找印度，那么你為什么要翻閱整本書-這相當于數據庫術語中的完整表格掃描-當你只需瀏覽這本書后面的索引時，這本書就會告訴你可以在哪里找到印度信息的確切頁面。類似地，由于圖書索引包含頁碼，數據庫索引包含指向行的指針，其中包含在SQL中搜索的值。