使用R語言的時候，如果是少量數據，不妨使用c()或其他函數進行創建；但是對于大量數據，最好還是先通過其他更方便的軟件創建數據文件，然后使用R讀入這個文件。
　　.csv是非常好的數據文件格式，跨平臺支持非常好。我在Excel或者SPSS中創建的數據，只要存為csv格式，就可以使用幾乎任何數據處理軟件對這些數據進行處理了。使用通用格式在多人合作、不同版本兼容等常見行為中，優勢十分明顯。另外，之所以使用不同的數據處理軟件，第一，可以取長補短。比如有些工作SPSS很復雜的，可以用R語言幾行命令搞定。第二，可以進行軟件間處理結果對照，發現問題。
　　R語言中讀取外部文件的最基本函數是read.table()，還有用來讀csv的read.csv()， .csv是非常好的數據文件格式，跨平臺支持非常好。。
　　輸入help（read.table）命令，就看到了關于數據輸入函數的說明。

data frame類型的數據里變量名都是用點的。 我覺得這個不會太影響分析吧？如果非要短橫線，可能就需要是list類型了，但是那樣分析數據會很麻煩。

Do Until rss.EOF
%>
<%=rss("title")%><br />
<%
rss.Movenext
Loop

這里改

For i=1 to rss.RecordCount
Select Case i mod 3
case 2
Response.write "<Font color=Red>" & rss("title") & "</Font></br>"
case 1
Response.write "<Font color=black>" & rss("title") & "</Font></br>"
case 0
Response.write "<Font color=blue>" & rss("title") & "</Font></br>"
End Select
rss.movenext
Next

位置又不在了= =！ 我也有錯誤。少了個End Select 現在應該好了。你試試

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