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如何發送時間窗口KTable的最終Kafka流聚合結果?

如何發送時間窗口KTable的最終Kafka流聚合結果?

我想做的是:使用數字主題(Long‘s)中的記錄匯總(計數)每5秒窗口的值將最終聚合結果發送到另一個主題我的代碼看起來如下:KStream<String, Long> longs = builder.stream(         Serdes.String(), Serdes.Long(), "longs"); // In one ktable, count by key, on a five second tumbling window. KTable<Windowed<String>, Long> longCounts =          longs.countByKey(TimeWindows.of("longCounts", 5000L)); // Finally, sink to the long-avgs topic. longCounts.toStream((wk, v) -> wk.key())         .to("long-counts");看起來一切都像預期的那樣工作,但是聚合被發送到每個傳入記錄的目標主題。我的問題是如何只發送每個窗口的最終聚合結果?
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2 回答

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慕哥9229398

TA貢獻1877條經驗 獲得超6個贊

:Kafka流即將推出的特性將為您提供一個配置選項(可以配置其大小的緩沖區/緩存)來控制Kafka流的下游/輸出數據速率。如果設置更大的緩沖區大小,則會合并更多下游更新,從而降低下游速率。 

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反對 回復 2019-07-13
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