為什么我的Pandas‘Apply’函數不能引用多個列？當使用多列和下面的dataframe時，PandasApply函數有一些問題df = DataFrame ({'a' : np.random.randn(6),
'b' : ['foo', 'bar'] * 3,
'c' : np.random.randn(6)})和以下功能def my_test(a, b):
return a % b當我嘗試應用此函數時：df['Value'] = df.apply(lambda row: my_test(row[a], row[c]), axis=1)我收到錯誤消息：NameError: ("global name 'a' is not defined", u'occurred at index 0')我不明白這個消息，我正確地定義了這個名字。我非常感謝在這個問題上提供任何幫助。更新謝謝你的幫助。我在代碼中確實犯了一些語法錯誤，索引應該放在‘。但是，使用更復雜的函數仍然會遇到相同的問題，例如：def my_test(a):
cum_diff = 0
for ix in df.index():
cum_diff = cum_diff + (a - df['a'][ix])
return cum_diff
3 回答
慕碼人8056858
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''
In [43]: df['Value'] = df.apply(lambda row: my_test(row['a'], row['c']), axis=1)In [44]: dfOut[44]: a b c Value 0 -1.674308 foo 0.343801 0.044698 1 -2.163236 bar -2.046438 -0.116798 2 -0.199115 foo -0.458050 -0.199115 3 0.918646 bar -0.007185 -0.001006 4 1.336830 foo 0.534292 0.268245 5 0.976844 bar -0.773630 -0.570417
In [53]: def my_test2(row):....: return row['a'] % row['c']....: In [54]: df['Value'] = df.apply(my_test2, axis=1)
斯蒂芬大帝
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如果您只想計算(a列)%(b列)，則不需要apply直接做就行了：
In [7]: df['a'] % df['c']
Out[7]:
0 -1.132022
1 -0.939493
2 0.201931
3 0.511374
4 -0.694647
5 -0.023486
Name: a
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