將缺失值(Na)按組替換為最近的非NA值。我想用dplyr解決以下問題。較佳的窗口功能之一。我有一個數據框架，里面有房子和買價。以下是一個例子：houseID year price 1 1995 NA1 1996 1001 1997 NA1 1998 1201 1999 NA2 1995 NA2 1996 NA2 1997 NA2 1998 302 1999 NA3 1995 NA3 1996 443 1997 NA3 1998 NA3 1999 NA我想做一個這樣的數據框架：houseID year price 1 1995 NA1 1996 1001 1997 1001 1998 1201 1999 1202 1995 NA2 1996 NA2 1997 NA2 1998 302 1999 303 1995 NA3 1996 443 1997 443 1998 443 1999 44以下是一些格式正確的數據：# Number of housesN = 15# Data framedf = data.frame(houseID = rep(1:N,each=10), year=1995:2004, price =ifelse(runif(10*N)>0.15, NA,exp(rnorm(10*N))))有辦法嗎？
3 回答
慕婉清6462132
TA貢獻1804條經驗 獲得超2個贊
tidyr::fill現在讓這件愚蠢的事情變得簡單起來：
library(dplyr)
library(tidyr)
# or library(tidyverse)
df %>% group_by(houseID) %>% fill(price)
# Source: local data frame [15 x 3]
# Groups: houseID [3]
#
# houseID year price
# (int) (int) (int)
# 1 1 1995 NA
# 2 1 1996 100
# 3 1 1997 100
# 4 1 1998 120
# 5 1 1999 120
# 6 2 1995 NA
# 7 2 1996 NA
# 8 2 1997 NA
# 9 2 1998 30
# 10 2 1999 30
# 11 3 1995 NA
# 12 3 1996 44
# 13 3 1997 44
# 14 3 1998 44
# 15 3 1999 44
- 3 回答
- 0 關注
- 777 瀏覽
添加回答
舉報
0/150
提交
取消