理解地圖功能map(function, iterable, ...)將函數應用于可迭代的每一項，并返回結果列表。如果傳遞了額外的可迭代參數，函數必須接受這些參數，并行地應用于所有可迭代項。如果一個可迭代項比另一個可迭代項短，則假定擴展時不包含任何項。如果函數是None，則假定為標識函數；如果存在多個參數，map()返回一個由元組成的列表，其中包含來自所有可迭代項的對應項(一種轉置操作)。可迭代參數可以是序列或任何可迭代的對象；結果總是一個列表。這在制造笛卡爾產品中扮演什么角色？content = map(tuple, array)在任何地方放置一個元組有什么效果？我還注意到，如果沒有map函數，輸出是abc有了它，它a, b, c.我想充分理解這個功能。參考定義也很難理解。太多花哨的絨毛了。
3 回答
瀟瀟雨雨
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map
map(f, iterable)
[f(x) for x in iterable]
map
[(a, b) for a in iterable_a for b in iterable_b]
result = []for a in iterable_a: for b in iterable_b: result.append((a, b))
慕少森
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mapmap.
map
def map(func, iterable): for i in iterable: yield func(i)
yield
map
[func(i) for i in iterable]
>>> a = "hello, world"
>>> list(a)['h', 'e', 'l', 'l', 'o', ',', ' ', 'w', 'o', 'r', 'l', 'd']>>> tuple(a)('h', 'e', 'l', 'l', 'o', ',', ' ', 'w', 'o', 'r', 'l', 'd')mapmap
>>> a = ["foo", "bar", "baz"]>>> list(map(list, a))[['f', 'o', 'o'], ['b', 'a', 'r'], ['b', 'a', 'z']]
map(list, a)listforsum
>>> [list(b) for b in a][['f', 'o', 'o'], ['b', 'a', 'r'], ['b', 'a', 'z']]
慕碼人8056858
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map通過將函數應用于源的每個元素創建一個新列表：
xs = [1, 2, 3]
# all of those are equivalent — the output is [2, 4, 6]
# 1. map
ys = map(lambda x: x * 2, xs)
# 2. list comprehension
ys = [x * 2 for x in xs]
# 3. explicit loop
ys = []
for x in xs:
ys.append(x * 2)
正元map等效于將可迭代的輸入壓縮到一起，然后對中間壓縮列表的每個元素應用轉換函數。它是不笛卡爾產品：
xs = [1, 2, 3]
ys = [2, 4, 6]
def f(x, y):
return (x * 2, y // 2)
# output: [(2, 1), (4, 2), (6, 3)]
# 1. map
zs = map(f, xs, ys)
# 2. list comp
zs = [f(x, y) for x, y in zip(xs, ys)]
# 3. explicit loop
zs = []
for x, y in zip(xs, ys):
zs.append(f(x, y))
我用過zip在這里，但是map實際上，當可迭代性大小不同時，行為實際上略有不同-正如其文檔中所指出的，它擴展了可訪問性以包含None.
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