之前討論過在anaconda下安裝多個python版本，本期來討論下，jupyter notebook中怎樣同時安裝python2.7 和python3.x。
由于我之前使用的jupyter notebook是基于python3.5版本的，所以只要在此基礎上安裝基于python2.7的內核即可。
我的環境如下：
windows 7， 64位系統
已安裝基于python3.5版本的anaconda
已在anaconda中安裝py27和py36的虛擬環境
已有的jupyter notebook的kernel是基于python3.5版本的
在py35的kernel基礎上安裝py27的kernel
在jupyter notebook中，選擇不同的python版本，叫做kernel（內核）。在進行安裝時，安裝 ipykernel即可。
在之前的文章中，我是將anaconda的虛擬環境py27安裝在指定路徑（D:\pyenv\py27），因此在安裝ipykernel時，也需要指定安裝。 安裝命令為 “conda install --prefix=D:\pyenv\py27 ipykernel”，如下：
然后激活py27的虛擬環境，輸入命令：
python -m ipykernel install --user
啟動jupyter notebook去查看，這時可以看到，python2的kernel已經安裝好了。
快速啟動jupyter notebook的一個小技巧
啟動jupyter notebook時，每次都要切換文件路徑，需要輸入相關的命令，相對來說比較麻煩。 有一個可以快速啟動的小技巧，我個人一般是這么用的。
在你想要打開的文件夾路徑下，創建一個后綴為“.bat”的文件（比如命名為 ipy.bat），用記事本打開這個文件，輸入如下內容并保存。
rem -- start_ipython_notebook_here.bat ---
dir
jupyter notebook
pause
以后雙擊這個 ipy.bat文件，就可以快速啟動jupyter notebook。我一般會把這個 ipy.bat文件以快捷方式發送到桌面

CentOS6.5 安裝Python 的依賴包
yum groupinstall "Development tools"
yum install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gdbm-devel db4-devel libpcap-devel xz-devel