解決問題的思路首先就不對，什么叫JAVA中……JVM虛擬內存一般只有幾百M，為何別人那么多大型系統都能跑起來？
第一，大量的數據是不會考慮放在JVM內存中；
第二，如果需要緩存大量的dto，動態數據（又稱過程數據）一般用的是redis；如果是靜態，系統啟動時就加載的大量配置，一般考慮放ehcache。
第三，由于redis用的是物理內存，不是JVM內存，一般情況下往redis里丟千萬級別的記錄數基本不影響性能，小小100w條算什么呢。

內存數據庫有現成的redis，高效存取鍵值對，鍵設為你的查詢條件，值設為你的查詢結果轉為字符串
查詢時先從redis取，沒有再查數據庫，并且設置redis的過期時間，這種方式需要項目對實時性要求不高，這樣你才能用緩存，而且如果你的項目沒有明顯的熱點，即沒有某些內容確定會多次被查到，那你緩存就不會命中，添加緩存反而影響你得速度

redis是一種nosql的內存數據庫，感興趣你可以了解一下，優點就是性能強勁

數據查詢請求多就把結果緩存下來，你查數據庫再快也沒有直接把結果從內存讀出來快
同樣的sql請求只有第一次查數據庫，之后通通讀內存

或者你干脆借助這種思想，創建一個全局的map對象，然后查詢條件作key
，結果作value，就省去了了解redis的過程，把整個數據庫裝內存不太科學，你有多少條數據啊

在applicationContext.xml里設置數據源

<!-- 數據源定義,使用Apache DBCP 連接池 -->
<bean id="dataSource" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource"
destroy-method="close">
<property name="driverClassName" value="${jdbc.driver}" />
<property name="url" value="${jdbc.url}" />
<property name="username" value="${jdbc.username}" />
<property name="password" value="${jdbc.password}" />
</bean>

寫入具體值就可以了

applicationContext.xml中還有一段相關的：

<!-- 初始化ibatis配置信息sqlMapClient -->
<bean id="sqlMapClient" class="org.springframework.orm.ibatis.SqlMapClientFactoryBean">
<property name="configLocation" value="classpath:cn/com/pp/db/SqlMapConfig.xml" />
<property name="dataSource" ref="dataSource" />
</bean>

map由key value鍵值對組成，具體放多少數據和你的服務器運行時的內存有關系，同時也和你代碼中及時清理無效緩存有關系。
一般編寫代碼中不會去考慮放多少數據問題，除非你數據量超級大對內存要求比較高。這個時候需要對代碼和服務器進行優化