可以雙擊電腦操作系統桌面上的騰訊電腦管家圖標，打開管家的界面，之后轉到工具箱界面，在里面就可以看到“文件粉碎”模塊了，把這個模塊初始化一下，就可以在電腦管家-文件粉碎界面中使用文件粉碎功能了

下載anaconda的安裝包
這里推薦使用清華的鏡像，因為速度快而且可以安裝你想要的版本，在官網里面往往給出的最新版本，就像我安裝的時候官網給的是帶Python3.6的版本，但是我想直接安裝帶python3.5的版本的Anoconda.
可以直接在清華的鏡像 Index of /anaconda/archive/中，找到對應的版本，下載并安裝。帶Python3,5的window版本就是下載Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64。
2 .安裝注意事項：安裝目錄最好不要有空格；是否把Anaconda加入環境變量的選項上打勾，這涉及到能否直接在cmd中使用conda、jupyter、ipython等命令，推薦打勾，如果不打勾可以再安裝以后將對應的環境變量添加上去，例如我的就是 D:\Anaconda3;D:\Anaconda3\Scripts;D:\Anaconda3\Library\bin 可參考博客 https: // zhuanlan. zhihu.com/p/251985433. 安裝好了以后，可以在cmd中輸入 Python，發現顯示的還是你之前安裝的版本，像我的就是Python2.7，這是因為你之前安裝Python2,7的時候，是將它的安裝目錄添加到了環境變量中的。在系統環境變量中找到對應之前安裝Python的路徑并刪除，像我的就是D:\Program Files\python2.7 和D:\Program Files\python2.7\Scripts。將其刪除。
接著重啟電腦，再在cmd中輸入python 就會顯示是Anaconda自帶的版本了。
4. 將原來python加入Anoconda中
在Anoconda中，用戶以后安裝的python會存放在envs中。如果在cmd中輸入conda info -e 或者 conda info --envs 就可以得到你安裝的python信息。 在考察一下conda中安裝其他包的命令：
# 創建一個名為python34的環境，指定Python版本是3.4（不用管是3.4.x，conda會為我們自動尋找3.4.x中的最新版本）conda create --name python34 python=3.4
其實就是在envs中創建了一個python34的文件夾，這個也就是安裝python34的一個安裝目錄。了解這個原理之后，就可以輕松將原來的環境轉到Aconda進行管理。
直接將你原來安裝python的整個文件夾拷貝到envs的目錄下。
然后你再用conda info -e 命令，就會發現多了一個你添加的文件夾的名字的python，我把自己之前安裝的python2.7的包拷過去。還可以給文件下重命名一下，我命名的是python27。
# conda environments:
#
python27 * D:\Anaconda3\envs\python27root D:\Anaconda3
5.環境管理
復制代碼
# 安裝好后，使用activate激活某個環境
activate python34 # for Windows
source activate python34 # for Linux & Mac# 激活后，會發現terminal輸入的地方多了python34的字樣，實際上，此時系統做的事情就是把默認2.7環境從PATH中去除，再把3.4對應的命令加入PATH# 此時，再次輸入
python --version
# 可以得到`Python 3.4.5 :: Anaconda 4.1.1 (64-bit)`，即系統已經切換到了3.4的環境# 如果想返回默認的python 2.7環境，運行
deactivate python34 # for Windows
source deactivate python34 # for Linux & Mac# 刪除一個已有的環境
conda remove --name python34 --all
復制代碼
可以使用上面的激活命令檢驗一下：
在cmd中輸入python得到自帶版本信息，然后再激活python27，顯示(python27) C:\Users\UT> 也就是搞定了。
復制代碼
C:\Users\UT>python
Python 3.5.2 |Anaconda 4.2.0 (64-bit)| (default, Jul 5 2016, 11:41:13) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> exit()
C:\Users\UT>activate python27
(python27) C:\Users\UT>
復制代碼
6.設置國內鏡像命令
conda config --add channels https: //mirrors. tuna.tsinghua. edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --set show_channel_urls yes
然后你的.condarc 文件應該是這樣的內容，或者你可以直接修改該文件的內容設置鏡像。
channels:
- https: // mirrors. tuna.tsinghua. edu.cn/anaconda/pkgs/free/- defaults
show_channel_urls: yes

　　Anaconda是一個和Canopy類似的科學計算環境，但用起來更加方便。自帶的包管理器conda也很強大。
　　首先是下載安裝。Anaconda提供了Python2.7和Python3.4兩個版本，同時如果需要其他版本，還可以通過conda來創建。安裝完成后可以看到，Anaconda提供了Spyder，IPython和一個命令行。下面來看一下conda。
　　輸入 conda list 來看一下所有安裝時自帶的Python擴展。粗略看了一下，其中包括了常用的 Numpy , Scipy ， matplotlib 和 networkx 等，以及 beautiful-soup ， requests ， flask ， tornado 等網絡相關的擴展。
　　奇怪的是，里邊竟然沒有 sklearn ，所以首先裝一下它。