刪除PythonPandas中的所有重復行這個pandas drop_duplicates功能是偉大的“獨特”的數據。但是，要傳遞的關鍵字參數之一是take_last=True或take_last=False，而我希望刪除跨列子集重復的所有行。這個是可能的嗎？ A B C0 foo 0 A1 foo 1 A2 foo 1 B3 bar 1 A例如，我希望刪除列上匹配的行。A和C因此，這應該刪除行0和1。
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Smart貓小萌
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keep
第一：除去第一次出現的重復。 最后一次：除最后一次事件外，刪除重復項。 假：刪除所有副本。
keep
如果刪除重復行，則返回DataFrame(*args，*kwargs)，可選地只考慮某些列
參數：子集：列標簽或標簽序列，可選只考慮某些列用于識別重復項，默認情況下使用所有列保持：{‘第一’，‘最后’，假}，默認‘第一：刪除重復除了第一次出現。最后一次：除最后一次事件外，刪除重復項。假：刪除所有副本。get_lastated inplace：boole，默認為false，無論是刪除重復的還是返回副本cols：kwargs只包含子集的參數[取消推薦的]返回：depliced：dataFrame
慕勒3428872
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df.drop_duplicates(keep=False)
df.drop_duplicates(keep=False, inplace=False)
df.drop_duplicates(keep=False, inplace=True)
DISTINCT *
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