想用python+qt的話那就不用說了,pyqt或者pyside都可以,當然了用pyqt的話要注意版權問題,實現界面邏輯分離的話可以用model/view結構來實現,這是qt自帶的一種方式.opengl我沒有做過,范例的話可以參考qt自帶的示例,雖然是c++寫的但是思路都是一樣的

MVC英文即Model-View-Controller，即把一個應用的輸入、處理、輸出流程按照Model、View、Controller的方式進行分離，這樣一個應用被分成三個層——模型層、視圖層、控制層。
視圖

　　視圖(View)代表用戶交互界面，對于Web應用來說，可以概括為HTML界面，但有可能為XHTML、XML和Applet。隨著應用的復雜性和規模性，界面的處理也變得具有挑戰性。一個應用可能有很多不同的視圖，MVC設計模式對于視圖的處理僅限于視圖上數據的采集和處理，以及用戶的請求，而不包括在視圖上的業務流程的處理。業務流程的處理交予模型(Model)處理。比如一個訂單的視圖只接受來自模型的數據并顯示給用戶，以及將用戶界面的輸入數據和請求傳遞給控制和模型。

模型

　　模型(Model)：就是業務流程/狀態的處理以及業務規則的制定。業務流程的處理過程對其它層來說是黑箱操作，模型接受視圖請求的數據，并返回最終的處理結果。業務模型的設計可以說是MVC最主要的核心。目前流行的EJB模型就是一個典型的應用例子，它從應用技術實現的角度對模型做了進一步的劃分，以便充分利用現有的組件，但它不能作為應用設計模型的框架。它僅僅告訴你按這種模型設計就可以利用某些技術組件，從而減少了技術上的困難。對一個開發者來說，就可以專注于業務模型的設計。MVC設計模式告訴我們，把應用的模型按一定的規則抽取出來，抽取的層次很重要，這也是判斷開發人員是否優秀的設計依據。抽象與具體不能隔得太遠，也不能太近。MVC并沒有提供模型的設計方法，而只告訴你應該組織管理這些模型，以便于模型的重構和提高重用性。我們可以用對象編程來做比喻，MVC定義了一個頂級類，告訴它的子類你只能做這些，但沒法限制你能做這些。這點對編程的開發人員非常重要。
業務模型還有一個很重要的模型那就是數據模型。數據模型主要指實體對象的數據 保存（持續化）。比如將一張訂單保存到數據庫，從數據庫獲取訂單。我們可以將這個模型單獨列出，所有有關數據庫的操作只限制在該模型中。

控制

　　控制(Controller)可以理解為從用戶接收請求, 將模型與視圖匹配在一起，共同完成用戶的請求。劃分控制層的作用也很明顯，它清楚地告訴你，它就是一個分發器，選擇什么樣的模型，選擇什么樣的視圖，可以完成什么樣的用戶請求。控制層并不做任何的數據處理。例如，用戶點擊一個連接，控制層接受請求后, 并不處理業務信息，它只把用戶的信息傳遞給模型，告訴模型做什么，選擇符合要求的視圖返回給用戶。因此，一個模型可能對應多個視圖，一個視圖可能對應多個模型。
模型、視圖與控制器的分離，使得一個模型可以具有多個顯示視圖。如果用戶通過某個視圖的控制器改變了模型的數據，所有其它依賴于這些數據的視圖都應反映到這些變化。因此，無論何時發生了何種數據變化，控制器都會將變化通知所有的視圖，導致顯示的更新。

通過manager回調把網絡請求的結果回調給controller，在manager里面處理其他業務邏輯，數據持久化之類的，也可以根據網絡請求到的數據來做業務邏輯處理。這樣controller就不用再去關心業務邏輯，只需要拿到數據刷界面就行了。

這個是通過三層結構來實現的。
第一層：controller，本層主要負責頁面信息傳遞；
第二層：service，本層主要接收控制層參數，進行業務方面的處理，之后訪問dao數據層。
第三層：dao，本層主要接收業務層內容，之后進行數據的存儲和變更、刪除操作。
這樣就可以實現業務層和數據層的分離了。