基于每組行數的子集數據幀我有這樣的數據，其中一些“名字”出現超過3次：df <- data.frame(name = c("a", "a", "a", "b", "b", "c", "c", "c", "c"), x = 1:9)
name x1 a 12 a 23 a 34 b 45 b 56 c 67 c 78 c 89 c 9我希望根據每個級別中的行數(觀察)對數據進行子集(篩選)。name變量。如果某一水平name發生3次以上，我要刪除屬于該級別的所有行。所以在這個例子中，我們會刪除觀察name == c，因為有> 3該組中的行： name x1 a 12 a 23 a 34 b 45 b 5我寫了這段代碼，但沒能讓它起作用。as.data.frame(table(unique(df)$name))subset(df, name > 3)
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慕工程0101907
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dplyr
df %>% group_by(name) %>% filter(n() < 4)# A tibble: 5 x 2# Groups: name [2] name x <fct> <int>1 a 12 a 23 a 34 b 45 b 5
n()group_by
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