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在共享內存中使用numpy數組進行多處理

在共享內存中使用numpy數組進行多處理

郎朗坤 2019-06-24 16:13:59
在共享內存中使用numpy數組進行多處理我希望在共享內存中使用numpy數組,以便與多處理模塊一起使用。困難之處在于它像一個numpy數組一樣使用,而不僅僅是作為一個ctype數組使用。from multiprocessing import Process, Arrayimport scipydef f(a):     a[0] = -a[0]if __name__ == '__main__':     # Create the array     N = int(10)     unshared_arr = scipy.rand(N)     arr = Array('d', unshared_arr)     print "Originally, the first two elements of arr = %s"%(arr[:2])     # Create, start, and finish the child processes     p = Process(target=f, args=(arr,))     p.start()     p.join()     # Printing out the changed values     print "Now, the first two elements of arr = %s"%arr[:2]這將產生如下輸出:Originally, the first two elements of arr = [0.3518653236697369, 0.517794725524976]Now, the first two elements of arr =  [-0.3518653236697369, 0.517794725524976]數組可以ctype的方式訪問,例如,arr[i]合乎道理。但是,它不是一個numpy數組,我不能執行諸如-1*arr,或arr.sum()..我認為一個解決方案是將ctype數組轉換為numpy數組。然而(除了不能使這個工作),我不相信它將不再共享。似乎有一個標準的解決辦法,必須是一個共同的問題。
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