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線性回歸與In R中的群

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線性回歸與In R中的群

R語言

慕碼人8056858 2019-06-21 15:24:35

線性回歸與In R中的群我想在R中使用lm()功能。我的數據是一個年度時間序列，其中一個字段用于年份(22年)，另一個字段用于州(50個州)。我想擬合每個狀態的回歸，這樣在最后我有一個lm響應向量。我可以想象，對每個狀態執行for循環，然后在循環中進行回歸，并將每個回歸的結果添加到向量中。然而，這似乎不太像R。在SAS中，我將執行‘by’語句，而在SQL中，我將執行‘GROUP BY’。做這件事的方式是什么？

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慕容森

TA貢獻1853條經驗獲得超18個贊

下面是一種使用普雷一攬子：

d <- data.frame(
  state = rep(c('NY', 'CA'), 10),
  year = rep(1:10, 2),
  response= rnorm(20))library(plyr)# Break up d by state, then fit the specified model to each piece and# return a listmodels 
  <- dlply(d, "state", function(df) 
  lm(response ~ year, data = df))# Apply coef to each model and return a data frameldply(models, coef)# Print the summary of each 
  modell_ply(models, summary, .print = TRUE)

反對回復 2019-06-21

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