人們可以使用分析器，但為什么不干脆停止程序呢？如果某個東西使一個單線程程序花費的時間是它的10倍，你可以在它上運行一個分析器。你也可以用一個“暫?！卑粹o來停止它，你會看到它到底在做什么。即使它比應該的速度慢了10%，如果你停了更多次，不久你就會看到它重復地做著不必要的事情。通常情況下，問題在于堆棧中間某個不需要的函數調用。這不能衡量問題，但它確實找到了問題。編輯：反對意見大多假設你只拿了一個樣本。如果你是認真的，吃10。造成一定百分比浪費的代碼行，如40%，平均會出現在該部分樣本上的堆棧上。瓶頸(在單線程代碼中)無法隱藏。編輯：為了表明我的意思，很多反對意見都是“沒有足夠的樣本，所以你看到的可能是完全虛假的”-關于機會的模糊想法。但如果說任何可識別的描述，不只是在例行公事或日常活動中，在30%的時間內有效，那么在任何一個樣本上看到它的概率都是30%。然后假設只采集了10個樣本。問題在10個樣本中出現的次數如下二項分布，看到0次的概率是.028。一次看到它的概率是.121。2次，概率是.233，3次是.267，然后掉下來。因為小于兩次的概率是.028+.121=.139，這意味著看到它的概率是1-.139=.861。一般的規則是，如果您看到的東西，您可以修復兩個或更多的樣本，這是值得的。在這種情況下，在10個樣本中看到它的機會是86%。如果你在14%的人誰沒有看到它，只需采取更多的樣本，直到你這樣做。(如果樣本數量增加到20個，則兩次或兩次以上的機會增加到99%以上。)所以它還沒有被精確的測量，但是它已經被精確的發現了，這一點很重要，因為它可以很容易地被分析器發現，比如涉及數據狀態的東西，而不是程序計數器。