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是否有一個內置的功能來查找模式？

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是否有一個內置的功能來查找模式？

R語言

猛跑小豬 2019-06-12 21:21:21

是否有一個內置的功能來查找模式？在R，mean()和median()都是標準的函數，可以做你期望的事情。mode()告訴您對象的內部存儲模式，而不是其參數中發生最多的值。但是，是否有一個標準庫函數來實現向量(或列表)的統計模式？

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3 回答

智慧大石

TA貢獻1946條經驗獲得超3個贊

還有一個解決方案，它既適用于數字數據，也適用于字符/因素數據：

Mode <- function(x) {
  ux <- unique(x)
  ux[which.max(tabulate(match(x, ux)))]}

在我的小機器上，它可以在大約半秒鐘內生成和找到10m整數向量的模式。

如果您的數據集可能有多種模式，則上述解決方案采用的方法與which.max，并返回先出現模式集的值。返回全模式，使用此變體(注釋中的@digEmAll)：

Modes <- function(x) {
  ux <- unique(x)
  tab <- tabulate(match(x, ux))
  ux[tab == max(tab)]}

反對回復 2019-06-12

泛舟湖上清波郎朗

TA貢獻1818條經驗獲得超3個贊

有包裹modeest它提供了單變量單峰(有時是多模)數據模式的估計和通常概率分布模式的值。

mySamples <- c(19, 4, 5, 7, 29, 19, 29, 13, 25, 19)library(modeest)mlv(mySamples, method = "mfv")Mode (most likely value):
 19 Bickel's modal skewness: -0.1 
Call: mlv.default(x = mySamples, method = "mfv")

有關更多信息，請參見本頁

反對回復 2019-06-12

UYOU

TA貢獻1878條經驗獲得超4個贊

在r郵件列表上找到這個，希望它有幫助。這也是我一直在想的。您需要表()數據，對數據進行排序，然后選擇名稱。這很麻煩，但應該管用。

names(sort(-table(x)))[1]

反對回復 2019-06-12

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