圖書

Reinforcement Learning: An Introduction

Sutton的良心巨制，最近也出了第二版。致力于長期從事RL研究的同志們一定要去拜讀一下。

馮超 | 強化學習精要

知乎大神馮超的新書，在圖書館偶然看到就讀了一下，涵蓋的面挺廣的，從實現到原理都有細致的討論。

課程

UCB CS294

我不太愛看課程視頻來學東西，感覺來的比較慢，而且太大而全了也不太消化的了。但有一個系統性的認識是很有必要的，而且UCB CS294這個課非常前沿，有時間的話非常推薦去看，沒時間看看他們課程的Slides也大有脾益。

快速入門

強化學習從入門到放棄的資料

先擺上一份大神的集錦，也是一份總結，相比我這個更全，很多資料也是從那里看到的。

南京大學俞揚老師強化學習介紹

俞揚老師是周志華老師（西瓜書的作者）的高徒，從事強化學習的研究也有七八年了，做了很多非常扎實的研究。這里列了他做一些會議報告的Slides，邏輯清楚、舉例得當，適合短時間內對RL有一個整體的了解。

知乎專欄 | 無痛的機器學習

上面提到的馮超寫的一系列文章，雖然主題是機器學習，但也花了很大的篇幅在討論RL。里面一些文章也寫進了他的新書里。

知乎專欄 | 強化學習知識大講堂

這個專欄我一直在關注，里面有很多非常好的文章，比如Actor-Critic算法小結，對AC方法做了非常細致的總結。更多寶藏大家可以自己去挖掘。

莫煩python | 強化學習

莫煩大神的博客非常推薦，對很多問題都有直觀的解釋，而且都有詳細的代碼實現和講解。上面的只給了他RL部分的博客，在他Pytorch的博客里也有一部分Pytorch對RL算法的實現。

Pytorch Tutorials | Reinforcement Learning (DQN) Tutorial

個人非常喜歡Pytorch，因此經常逛Pytorch的官網。Pytorch也會把一些國外大牛的文章放在自己的教程里，更關系實現細節的同學們可以去學習一下。

OpenAI Spinning Up

前段時間OpenAI放出的大殺器，旨在幫助新手迅速上手RL。非常不錯的資料，里面甚至還列舉了RL各個方向上的一些經典Paper。