計算組平均值(或其他匯總統計數據)并將其分配給原始數據。我想計算一下mean(或任何其他長度為1的簡要統計數字，如min, max, length, sum)在分組變量(“group”)的每個級別中的數值變量(“value”)。摘要統計量應該分配給一個新變量，該變量具有同長就像原始數據..也就是說，原始數據的每一行都應該有一個與當前組值相對應的值-數據集應該不每組折疊為一行。例如，考慮組mean:以前id group value1 a 102 a 203 b 1004 b 200后id group value grp.mean.values1 a 10 152 a 20 153 b 100 1504 b 200 150
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慕的地10843
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ave
df$grp.mean.values <- ave(df$value, df$group)
aveFUN = your-desired-functionFUN = min:
df$grp.min <- ave(df$value, df$group, FUN = min)
慕田峪9158850
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一種選擇是使用plyr. ddply期望data.frame(第一個d)并返回data.frame(第二個d)。其他XXply函數以類似的方式工作；ldply期望list并返回data.frame, dlply相反的.等等。第二個參數是分組變量。第三個參數是我們要為每個組計算的函數。
require(plyr)
ddply(dat, "group", transform, grp.mean.values = mean(value))
id group value grp.mean.values
1 1 a 10 15
2 2 a 20 15
3 3 b 100 150
4 4 b 200 150
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