您可以使用列表理解：

indices = [i for i, x in enumerate(my_list) if x == "whatever"]

雖然不是直接針對列表的解決方案，numpy為這類事情而閃耀：

import numpy as np
values = np.array([1,2,3,1,2,4,5,6,3,2,1])searchval = 3ii = np.where(values == searchval)[0]

返回：

ii ==>array([2, 8])

對于具有大量元素和其他解決方案的列表(數組)來說，這可以大大加快速度。

解決方案list.index:

def indices(lst, element):
    result = []
    offset = -1
    while True:
        try:
            offset = lst.index(element, offset+1)
        except ValueError:
            return result
        result.append(offset)

它比列表理解要快得多enumerate，用于大名單。它也比numpy解如果您已經擁有了數組，否則轉換成本超過了速度增益(在包含100個、1000個和10000個元素的整數列表上進行了測試)。

注：請注意，基于Chris_Rands的注釋：如果結果足夠稀疏，此解決方案比列表理解速度更快，但是如果列表中有許多正在搜索的元素的實例(超過列表的15%，在包含1000個整數的測試中)，則列表理解速度更快。