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在子設置的數據幀中降低因子級別

在子設置的數據幀中降低因子級別

縹緲止盈 2019-06-01 10:32:58
在子設置的數據幀中降低因子級別我有一個包含因子的數據框架。當我創建此數據框架的子集時,使用subset()或者另一個索引函數,創建一個新的數據框架。然而,因子變量保留了所有的原始級別-即使它們不存在于新的數據框架中。這會在進行分面繪圖或使用依賴于因素級別的函數時造成頭痛。在我的新數據框架中,從一個因素中刪除級別的最簡潔的方法是什么?下面是我的例子:df <- data.frame(letters=letters[1:5],                    numbers=seq(1:5))levels(df$letters)## [1] "a" "b" "c" "d" "e"subdf <- subset(df, numbers <= 3)##   letters numbers## 1       a       1## 2       b       2## 3       c       3    ## but the levels are still there!levels(subdf$letters)## [1] "a" "b" "c" "d" "e"
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4 回答

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慕的地6264312

TA貢獻1817條經驗 獲得超6個贊

從R版本2.12開始,就有一個droplevels()功能。

levels(droplevels(subdf$letters))


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反對 回復 2019-06-01
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慕姐8265434

TA貢獻1813條經驗 獲得超2個贊

這是一個已知的問題,一個可能的補救辦法是drop.levels()Gdata將您的示例打包為

> drop.levels(subdf)
  letters numbers1       a       12       b       23       c       3> levels(drop.levels(subdf)$letters)[1] "a" "b" "c"

還有dropUnusedLevels函數中的赫米斯克包裹。但是,它只能通過修改子集運算符來工作。[在這里不適用。

作為推論,以每列為基礎的直接方法是一個簡單的方法。as.factor(as.character(data)):

> levels(subdf$letters)[1] "a" "b" "c" "d" "e"> subdf$letters <- as.factor(as.character(subdf$letters))> levels(subdf$letters)[1] "a" "b" "c"


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反對 回復 2019-06-01
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