將數據框架字符串列拆分為多個列我想要獲取表格的數據before = data.frame(attr = c(1,30,4,6), type=c('foo_and_bar','foo_and_bar_2')) attr type1 1 foo_and_bar2 30 foo_and_bar_23 4 foo_and_bar4 6 foo_and_bar_2并使用split()上面的列“ type”來得到這樣的東西： attr type_1 type_21 1 foo bar2 30 foo bar_23 4 foo bar4 6 foo bar_2我提出了一些令人難以置信的復雜問題，涉及某種形式的apply工作，但我已經錯了。這似乎太復雜了，不是最好的方式。我可以使用strsplit如下，但不清楚如何將其恢復到數據框中的2列。> strsplit(as.character(before$type),'_and_')[[1]][1] "foo" "bar"[[2]][1] "foo" "bar_2"[[3]][1] "foo" "bar"[[4]][1] "foo" "bar_2"謝謝你的任何指示。我還沒有完全理解R列表。
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不負相思意
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另一種選擇是使用新的tidyr包。
library(dplyr)
library(tidyr)
before <- data.frame(
attr = c(1, 30 ,4 ,6 ),
type = c('foo_and_bar', 'foo_and_bar_2')
)
before %>%
separate(type, c("foo", "bar"), "_and_")
## attr foo bar
## 1 1 foo bar
## 2 30 foo bar_2
## 3 4 foo bar
## 4 6 foo bar_2
qq_花開花謝_0
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加入強制性data.table解決方案
library(data.table) ## v 1.9.6+
setDT(before)[, paste0("type", 1:2) := tstrsplit(type, "_and_")]
before
# attr type type1 type2
# 1: 1 foo_and_bar foo bar
# 2: 30 foo_and_bar_2 foo bar_2
# 3: 4 foo_and_bar foo bar
# 4: 6 foo_and_bar_2 foo bar_2
我們也可以通過添加和參數來確保生成的列具有正確的類型并提高性能（因為它不是真正的正則表達式）type.convertfixed"_and_"
setDT(before)[, paste0("type", 1:2) := tstrsplit(type, "_and_", type.convert = TRUE, fixed = TRUE)]
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