首頁猿問（lambda）函數閉包捕獲了什么？

（lambda）函數閉包捕獲了什么？

Python 算法與數據結構

慕桂英3389331 2019-05-27 16:42:11

最近我開始玩Python，我遇到了一些特殊的閉包方式。請考慮以下代碼：adders=[0,1,2,3]for i in [0,1,2,3]: adders[i]=lambda a: i+aprint adders[1](3)它構建了一個簡單的函數數組，它接受單個輸入并返回由數字添加的輸入。函數在for循環中構造，迭代器i從中循環0到3。對于這些數字中的每一個，lambda都會創建一個函數i，該函數捕獲并將其添加到函數的輸入中。最后一行將第二個lambda函數3作為參數調用。令我驚訝的是輸出結果是6。我期待一個4。我的理由是：在Python中，一切都是一個對象，因此每個變量都是指向它的指針。在創建lambda閉包時i，我希望它存儲一個指向當前指向的整數對象的指針i。這意味著當i分配一個新的整數對象時，它不應該影響先前創建的閉包。遺憾的是，adders在調試器中檢查數組表明它確實存在。所有的lambda功能指的最后一個值i，3，這將導致adders[1](3)返回6。這讓我想知道以下內容：閉包捕獲的內容是什么？什么是最優雅的方式來說服lambda函數以更改其值i時不會受到影響的方式捕獲當前i值？

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4 回答

慕后森

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您可以使用具有默認值的參數強制捕獲變量：

>>> for i in [0,1,2,3]:

... adders[i]=lambda a,i=i: i+a # note the dummy parameter with a default value

...

>>> print( adders[1](3) )

我們的想法是聲明一個參數（巧妙地命名i）并給它一個你想要捕獲的變量的默認值（值 i）

反對回復 2019-05-27

慕斯王

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為了完整性，您對第二個問題的另一個答案是：您可以在functools模塊中使用partial。

通過從運營商導入add，Chris Lutz提出的示例變為：

from functools import partialfrom operator import add   # add(a, b) -- Same as a + b.adders = [0,1,2,3]for i in [0,1,2,3]:
   # store callable object with first argument given as (current) i
   adders[i] = partial(add, i) print adders[1](3)

反對回復 2019-05-27

qq_笑_17

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請考慮以下代碼：

x = "foo"def print_x():
    print x

x = "bar"print_x() # Outputs "bar"

我想大多數人都不會發現這種混亂。這是預期的行為。

那么，為什么人們認為它在循環中完成時會有所不同？我知道我自己犯了這個錯誤，但我不知道為什么。這是循環？或者也許是lambda？

畢竟，循環只是一個較短的版本：

adders= [0,1,2,3]i = 0adders[i] = lambda a: i+a
i = 1adders[i] = lambda a: i+a
i = 2adders[i] = lambda a: i+a
i = 3adders[i] = lambda a: i+a

反對回復 2019-05-27

慕運維8079593

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你的第二個問題已得到解答，但至于你的第一個問題：

封閉捕獲到底是什么？

Python中的范圍是動態的和詞匯的。閉包將始終記住變量的名稱和范圍，而不是它指向的對象。由于示例中的所有函數都在同一作用域中創建并使用相同的變量名，因此它們始終引用相同的變量。

編輯：關于如何克服這個問題的另一個問題，有兩種方法可以想到：

最簡潔但不嚴格等同的方式是Adrien Plisson推薦的方式。使用額外參數創建lambda，并將額外參數的默認值設置為要保留的對象。
每次創建lambda時，創建一個新范圍會更冗長但更少hacky：
```
>>> adders = [0,1,2,3]>>> for i in [0,1,2,3]:...     adders[i] = (lambda b: lambda a: b + a)(i)...     >>> adders[1](3)4>>> adders[2](3)5
```
這里的范圍是使用一個新函數（lambda，為簡潔起見）創建的，它綁定了它的參數，并傳遞你想要綁定的值作為參數。但是，在實際代碼中，您很可能會使用普通函數而不是lambda來創建新范圍：
```
def createAdder(x):
    return lambda y: y + x
adders = [createAdder(i) for i in range(4)]
```

反對回復 2019-05-27

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