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如何理解推薦系統召回模型中的召回

如何理解推薦系統召回模型中的召回

手掌心 2019-05-24 10:25:52
看了很多資料上對于推薦系統都有召回這么一說怎么理解召回這兩個字呢
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2 回答

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慕姐8265434

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IMHO"召回"是個(在避免歧義的意義上)非常爛的翻譯.哪怕譯成"想起"都更好.
假設你第一天看了A個單詞(true),第二天拿一些隨機單詞要你選出哪些是前一天看過的.你選了B個(positive),其中C個是確實看過的(true-positive).
此時recall或C/A其實是想起來的概率.一個系統如果選所有單詞會是高recall/低precision.一個有十足把握才選的系統則可能是高precision/低recall.
                            
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反對 回復 2019-05-24
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慕森卡

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拿搜索引擎類比,一個道理
比如搜:北京大學有三個網頁被搜索到了:a.北京大學保安考上研究生b.北京互聯網工作招聘c.大學生活是什么樣的
其中只有a是被正確搜索到的,其他兩個其實是和用戶搜索詞無關,而事實上數據庫里還有這種網頁:d.北大開學季e.未名湖的景色
這兩個沒被搜索到,但d、e和“北京大學”的相關度是超過b、c的,也就是應該被搜索(被召回)到的卻沒有顯示在結果里,即:召回率=(a)/(a+d+e)
                            
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反對 回復 2019-05-24
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