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將數據框架從寬格式轉換為長格式

將數據框架從寬格式轉換為長格式

炎炎設計 2019-05-23 13:14:37
將數據框架從寬格式轉換為長格式將我data.frame從寬表轉換為長表時遇到一些麻煩。目前它看起來像這樣:Code Country        1950    1951    1952    1953    1954AFG  Afghanistan    20,249  21,352  22,532  23,557  24,555ALB  Albania        8,097   8,986   10,058  11,123  12,246現在我想把它data.frame變成一個長期的data.frame。像這樣的東西:Code Country        Year    ValueAFG  Afghanistan    1950    20,249AFG  Afghanistan    1951    21,352AFG  Afghanistan    1952    22,532AFG  Afghanistan    1953    23,557AFG  Afghanistan    1954    24,555ALB  Albania        1950    8,097ALB  Albania        1951    8,986ALB  Albania        1952    10,058ALB  Albania        1953    11,123ALB  Albania        1954    12,246我已經看過并且已經嘗試過使用melt()和reshape()一些人在類似問題中建議的功能。但是,到目前為止我只得到凌亂的結果。如果有可能我想用這個reshape()功能來做,因為它看起來有點好處理。
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3 回答

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心有法竹

TA貢獻1866條經驗 獲得超5個贊

使用重塑包:


#data

x <- read.table(textConnection(

"Code Country        1950    1951    1952    1953    1954

AFG  Afghanistan    20,249  21,352  22,532  23,557  24,555

ALB  Albania        8,097   8,986   10,058  11,123  12,246"), header=TRUE)


library(reshape)


x2 <- melt(x, id = c("Code", "Country"), variable_name = "Year")

x2[,"Year"] <- as.numeric(gsub("X", "" , x2[,"Year"]))


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反對 回復 2019-05-23
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ITMISS

TA貢獻1871條經驗 獲得超8個贊

reshape()需要一段時間才能習慣,就像melt/ cast。假設您的數據框被調用,這是一個重塑的解決方案d:


reshape(d, direction = "long", varying = list(names(d)[3:7]), v.names = "Value", 

        idvar = c("Code","Country"), timevar = "Year", times = 1950:1954)


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反對 回復 2019-05-23
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