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如何連接（合并）數據框（內部，外部，左側，右側）

R語言

12345678_0001 2019-05-20 16:25:26

給出兩個數據框：df1 = data.frame(CustomerId = c(1:6), Product = c(rep("Toaster", 3), rep("Radio", 3)))df2 = data.frame(CustomerId = c(2, 4, 6), State = c(rep("Alabama", 2), rep("Ohio", 1)))df1# CustomerId Product# 1 Toaster# 2 Toaster# 3 Toaster# 4 Radio# 5 Radio# 6 Radiodf2# CustomerId State# 2 Alabama# 4 Alabama# 6 Ohio我怎樣才能做數據庫風格，即sql風格，加入？也就是說，我該怎么做：一個內連接的df1和df2：只返回行中左表在右表匹配的密鑰。一個外連接的df1和df2：返回兩個表中的所有行，從有右表中的匹配鍵左連接記錄。甲左外連接（或簡稱為左加入）的df1和df2左表中返回所有行，并與匹配的右表鍵任何行。一個右外連接的df1，并df2返回右表中的所有行，任何行與左表中匹配的密鑰。額外信用：如何進行SQL樣式選擇語句？

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4 回答

Helenr

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內連接有data.table方法，這非常節省時間和內存（對于一些較大的data.frames是必需的）：

library(data.table)

dt1 <- data.table(df1, key = "CustomerId")

dt2 <- data.table(df2, key = "CustomerId")

joined.dt1.dt.2 <- dt1[dt2]

merge也適用于data.tables（因為它是通用的和調用merge.data.table）

merge(dt1, dt2)

stackoverflow上記錄的data.table：

如何進行data.table合并操作
 將外鍵上的SQL連接轉換為R data.table語法
 為更大的data.frames合并的有效替代方案R
如何使用data.table進行基本的左外連接在R？

另一種選擇是join在plyr包中找到的功能

library(plyr)

join(df1, df2,

type = "inner")

# CustomerId Product State

# 1 2 Toaster Alabama

# 2 4 Radio Alabama

# 3 6 Radio Ohio

為選項type：inner，left，right，full。

From ?join：與merge[ join] 不同，[ ]無論使用何種連接類型，都會保留x的順序。

反對回復 2019-05-20

鴻蒙傳說

TA貢獻1865條經驗獲得超7個贊

你也可以使用Hadley Wickham令人敬畏的dplyr軟件包進行連接。

library(dplyr)

#make sure that CustomerId cols are both type numeric

#they ARE not using the provided code in question and dplyr will complain

df1$CustomerId <- as.numeric(df1$CustomerId)

df2$CustomerId <- as.numeric(df2$CustomerId)

變異連接：使用df2中的匹配將列添加到df1

#inner

inner_join(df1, df2)

#left outer

left_join(df1, df2)

#right outer

right_join(df1, df2)

#alternate right outer

left_join(df2, df1)

#full join

full_join(df1, df2)

過濾聯接：過濾掉df1中的行，不要修改列

semi_join(df1, df2) #keep only observations in df1 that match in df2.

anti_join(df1, df2) #drops all observations in df1 that match in df2.

反對回復 2019-05-20

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