意思是：導入NUMPY作為NP

拓展資料：

NumPy系統是Python的一種開源的數值計算擴展。這種工具可用來存儲和處理大型矩陣，比Python自身的嵌套列表（nested list structure)結構要高效的多（該結構也可以用來表示矩陣（matr

一個用python實現的科學計算包。包括：1、一個強大的N維數組對象Array；2、比較成熟的（廣播）函數庫；3、用于整合C/C++和Fortran代碼的工具包；4、實用的線性代數、傅里葉變換和隨機數生成函數。numpy和稀疏矩陣運算包scipy配合使用更加方便。

NumPy（Numeric Python）提供了許多高級的數值編程工具，如：矩陣數據類型、矢量處理，以及精密的運算庫。專為進行嚴格的數字處理而產生。

多為很多大型金融公司使用，以及核心的科學計算組織如：Lawrence Livermore，NASA用其處理一些本來使用C++，Fortran或Matlab等所做的任務。

這是使用的numpy模塊中的隨機函數。

1、numpy.ndarray.shape 返回一個數組維度的元組比如12345678import numpy as npx = np.array([1, 2])y = np.array([[1],[2]])print x.shapeprint y.shape>>>(2,)(2, 1)注：x[1,2]的shape值(2,)。

2、意思是一維數組，數組中有2個元素y[[1],[2]]的shape值是(2,1)，意思是一個二維數組，每個數組中有1個元素， from numpy import 然后就可以使用你的random.rand(4,4)了不過,不建議這樣導入。

拓展資料：

NumPy系統是Python的一種開源的數值計算擴展。這種工具可用來存儲和處理大型矩陣，比Python自身的嵌套列表（nested list structure)結構要高效的多（該結構也可以用來表示矩陣（matrix））。

一個用python實現的科學計算包。包括：

1、一個強大的N維數組對象Array；

2、比較成熟的（廣播）函數庫；

3、用于整合C/C++和Fortran代碼的工具包；

4、實用的線性代數、傅里葉變換和隨機數生成函數。numpy和稀疏矩陣運算包scipy配合使用更加方便。

NumPy（Numeric Python）提供了許多高級的數值編程工具，如：矩陣數據類型、矢量處理，以及精密的運算庫。專為進行嚴格的數字處理而產生。多為很多大型金融公司使用，以及核心的科學計算組織如：Lawrence Livermore，NASA用其處理一些本來使用C++，Fortran或Matlab等所做的任務。

這是使用的numpy模塊中的隨機函數。

1、numpy.ndarray.shape 返回一個數組維度的元組比如12345678import numpy as npx = np.array([1, 2])y = np.array([[1],[2]])print x.shapeprint y.shape>>>(2,)(2, 1)注：x[1,2]的shape值(2,)。

2、意思是一維數組，數組中有2個元素y[[1],[2]]的shape值是(2,1)，意思是一個二維數組，每個數組中有1個元素， from numpy import 然后就可以使用你的random.rand(4,4)了不過,不建議這樣導入。