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說多了都是痛,一個例子就夠了首先是簡單的概念reduce接收一個reducing函數和一個collection返回值,比如+是reducing函數transducer接收一個reducing函數,返回一個新的reducing函數,(mapinc)返回transducer,而不是柯里化所以這倆組合就變成clojure(reduce((mapinc)+)[123]);;直接用transducer返回的新reducing函數reduce如果沒有transducer是這樣的clojure(reduce+(mapinc[123]));;先弄出個新數組,再reduce,多出來一步,慢,而且不lazy想看稍微長一點的解釋可以看看我這篇文章,雖然寫給jsdev的,應該更好理解才是.
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Transducer據說是在開發core.async的過程中，RichHickey發現又在重新實現map,filter,partition等操作，這些操作與clojure/core中的sequence操作極為類似，只不過對象是異步通道而不是序列。因此他重新思考后引入了transducer概念，并重新實現了這些操作（1.7.0-alpha）。因此，transducer是未來的序列操作的基礎。你仍然可以象過去一樣使用序列操作，對我來說現在獲得的額外好處有：可以用同樣的函數來處理異步問題和同步問題。由于transducer是函數間的組合關系，它不用產生中間的數據對象，因此在不需要lazy的場合會有更好的運行效率。我們過去使用序列時，一般都在寫轉換過程（transform），如(mapinc[012])其中的inc就是轉換過程?，F在我們可以：(defdo-inc(mapinc))來將對每個元素進行inc操作提取出來。還可以：(defdo-inc(comp(filtereven?)(mapinc)))將連續的轉換過程方便地組合，注意這個操作現在可以用在任何可以被reduce的對象上，包括但不限于序列、異步通道。更重要的是，map,filter這些操作不過是transducer，它的作用是用transform參數來生成函數，我們可以寫作自己的transducer，而且可以是有狀態的transducer，這讓大設計更加容易。
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