1、定義
“Group By”表達的意思就是按照“By”表明的規則對所有數據進行歸類，所謂的歸類就是將數據分成許多個“小區域”，對這些“小區域”里的數據進行處理。
2、原始表

3、簡單Group By
示例1
select 類別, sum(數量) as 數量之和
from A
group by 類別
返回結果如下表，實際上就是分類匯總。

4、Group By 和 Order By
示例2
select 類別, sum(數量) AS 數量之和
from A
group by 類別
order by sum(數量) desc
返回結果如下表

在Access中不可以使用“order by 數量之和 desc”，但在SQL Server中則可以。
5、Group By中Select指定的字段限制
示例3
select 類別, sum(數量) as 數量之和, 摘要
from A
group by 類別
order by 類別 desc
示例3執行后會提示下錯誤，如下圖。這就是需要注意的一點，在select指定的字段要么就要包含在Group By語句的后面，作為分組的依據；要么就要被包含在聚合函數中。

6、Group By All
示例4
select 類別, 摘要, sum(數量) as 數量之和
from A
group by all 類別, 摘要
示例4中則可以指定“摘要”字段，其原因在于“多列分組”中包含了“摘要字段”，其執行結果如下表

“多列分組”實際上就是就是按照多列（類別+摘要）合并后的值進行分組，示例4中可以看到“a, a2001, 13”為“a, a2001, 11”和“a, a2001, 2”兩條記錄的合并。
7、Having與Where的區別
where 子句的作用是在對查詢結果進行分組前，將不符合where條件的行去掉，即在分組之前過濾數據，where條件中不能包含聚組函數，使用where條件過濾出特定的行。
having 子句的作用是篩選滿足條件的組，即在分組之后過濾數據，條件中經常包含聚組函數，使用having 條件過濾出特定的組，也可以使用多個分組標準進行分組。
示例5
select 類別, sum(數量) as 數量之和 from A
group by 類別
having sum(數量) > 18
示例6：Having和Where的聯合使用方法
select 類別, SUM(數量)from A
where 數量 gt;8
group by 類別
having SUM(數量) gt; 10
8、Compute 和 Compute By
select * from A where 數量 > 8
執行結果：

示例7：Compute
select *
from A
where 數量>8
compute max(數量),min(數量),avg(數量)
執行結果如下：

compute子句能夠觀察“查詢結果”的數據細節或統計各列數據（如例10中max、min和avg），返回結果由select列表和compute統計結果組成。
示例8：Compute By
select *
from A
where 數量>8
order by 類別
compute max(數量),min(數量),avg(數量) by 類別
執行結果如下：

示例8與示例7相比多了“order by 類別”和“... by 類別”，示例10的執行結果實際是按照分組（a、b、c）進行了顯示，每組都是由改組數據列表和改組數統計結果組成.

group by是一個聚合函數，是按什么分組的意思，你把要分組的字段寫在group by 的后面就可以了，后面用having 寫分組條件