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數據結構:關于二叉查找樹(BinarySearchTree)的刪除算法的疑問?

數據結構:關于二叉查找樹(BinarySearchTree)的刪除算法的疑問?

Helenr 2019-04-09 20:25:45
MarkAllenWeiss的《數據結構與算法分析》第4章中講到二叉查找樹這種數據結構,關于刪除的代碼是這樣的://刪除以t為根的BST中值為x的節點voidremove(intx,BinaryNode*&t){if(t==NULL){return;}if(xdata){remove(x,t->left);}elseif(x>t->data){remove(x,t->right);}//左右都有節點的情況elseif(t->left!=NULL&&t->right!=NULL){t->data=findMin(t->right)->data;//右子樹最小的節點remove(t->data,t->right);}else{BinaryNode*oldNode=t;t=(t->left!=NULL)?t->left:t->right);deleteoldNode;}}二叉樹的基本性質是節點大于其左子樹的所有節點,小于其右子樹的所有節點,在這個刪除算法中,當刪除的節點有2個兒子的情況的時候,為什么是從右子樹找出最小的節點而不是從左子樹找出最大的節點呢?
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2 回答

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明月笑刀無情

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都可以,二叉搜索樹刪除擁有左右子樹節點的時候,既可以用左子樹的最右節點來替代,也可以用右子樹的最左節點來替代。書中的例子應該是剛好用到了其中的一種情況。
                            
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反對 回復 2019-04-09
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Smart貓小萌

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其實當總是從尋找右子樹的最左節點或者左子樹的最右節點替代的時候,會引起二叉搜索樹的退化,當退化成鏈表,二叉搜索樹的查找優勢就不存在了。可以嘗試隨機從左右子樹的節點替代,也可以考慮更復雜但效果更好的treap,乃至非常復雜的紅黑樹、平衡樹。
                            
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反對 回復 2019-04-09
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