比如淘寶。一件商品有很多tag（指的是淘寶商品列表搜索的tag，非商品本身尺寸等類型tag）。搜索完畢，出現產地：北京，xx，xx，xx，xx顏色：xx，xx，xx，xx，xx，xx等等：xx，xx，xx，xx，xx現在的表結構：tag:t_id(標簽id),t_name(標簽名稱)tag_relation:t_id(標簽id),product_id(商品id)有木有好的查詢優化方案？想過用redis作數據索引，最后用分頁后的id取MySQL數據。但是又有一個索引重建的問題。數據量少還好說。但是數據量一上去就要瘋了。想了解一下有沒有什么好的方案來實現。比如考慮過sphinx，但沒有想到方案。還有一個需求就是，要所有tag下當前搜索條件所有數據的綜合。比如：選中tagname為“北京”，的數據，那么其他的tagname的數據量應該為0，且北京下屬的顏色數據，比如北京下，藍色數據為1，黑色數據為3，等等。。求方案。