數組的維度就是一個數組中的某個元素，當用數組下標表示的時候，需要用幾個數字來表示才能唯一確定這個元素，這個數組就是幾維。numpy中直接用 * 即可表示數與向量的乘法，參考python 2.7的一個例子：inport numpy as np  a = np.array([1,2,3,4]) # 向量   b = 5 # 數   print a*b    ++++++++++++  [5,10,15,20] 

• NumPy數組的下標從0開始。 同一個NumPy數組中所有元素的類型必須是相同的。

• 在詳細介紹NumPy數組之前。先詳細介紹下NumPy數組的基本屬性。NumPy數組的維數稱為秩（rank），一維數組的秩為1，二維數組的秩為2，以此類推。在NumPy中，每一個線性的數組稱為是一個軸（axes），秩其實是描述軸的數量。

• 比如說，二維數組相當于是兩個一維數組，其中第一個一維數組中每個元素又是一個一維數組。所以一維數組就是NumPy中的軸（axes），第一個軸相當于是底層數組，第二個軸是底層數組里的數組。而軸的數量——秩，就是數組的維數。

需要在程序中使用二維數組，網上找到一種這樣的用法：

#創建一個寬度為3，高度為4的數組
#[[0,0,0],
# [0,0,0],
# [0,0,0],
# [0,0,0]]
myList = [[0] * 3] * 4

但是當操作myList[0][1] = 1時，發現整個第二列都被賦值，變成
[[0,1,0],
[0,1,0],
[0,1,0],
[0,1,0]]
為什么...一時搞不懂,后面翻閱The Python Standard Library 找到答案