每一次操作之前都會記錄日志，防止中斷造成數據丟失。操作如下：A 記錄日志B redis 計數+1C 清除日志1、如果執行完A中斷，啟動之后檢查日志，可以再次執行操作B，數據不丟失。2、如果執行完b就中斷，那么日志恢復之后就會多執行一次b，數據雖然不丟失，但是造成重復數據。題目原本是斷電，后來可能都圍繞斷電回答了，其實斷電概率還是挺小的，主要是應用執行的時候突然被用戶終止運行，或者程序崩潰等等造成的數據丟失?？丛u論還有人抬扛的。實際上，很多數據庫都有類似的機制防止突然中止造成數據丟失。。1、比如 leveldb ：log文件在LevelDb中的主要作用是系統故障恢復時，能夠保證不會丟失數據。因為在將記錄寫入內存的Memtable之前，會先寫入Log文件，這樣即使系統發生故障，Memtable中的數據沒有來得及Dump到磁盤的SSTable文件，LevelDB也可以根據log文件恢復內存的Memtable數據結構內容，不會造成系統丟失數據，在這點上LevelDb和Bigtable是一致的。相關文章：https://www.cnblogs.com/haipp...2、還有elasticsearch：如果沒有用 fsync 把數據從文件系統緩存刷（flush）到硬盤，我們不能保證數據在斷電甚至是程序正常退出之后依然存在。為了保證 Elasticsearch 的可靠性，需要確保數據變化被持久化到磁盤。相關文章：https://www.elastic.co/guide/...3、還有rabbitmq的防止丟消息和重復消費：相關文章：https://www.jianshu.com/p/5ad...