在著作《大數據的真相》中，列舉了3個大數據的本質的特性。

1. 使用所有的數據運用用戶行為觀察等大數據出現前的分析方法，通常是將調查對象范圍縮小至幾個人。這是因為，整理所有目標用戶的數據實在太費時間，所以采取了從總用戶群中，爭取不產生偏差地抽取一部分作為調查對象，并僅僅根據那幾個人的數據進行分析。

   而使用大數據技術，能夠通過發達的數據抽選和分析技術，完全可以做到對所有的數據進行分析，以提高數據的正確性。

2. 不拘泥于單個數據的精確度

   如果我們連續扔骰子，偶爾會連續好幾次都扔出同樣的數字。但是如果無限增加扔骰子的次數，每個數字出現的概率都將越來越接近六分之一。同樣的，在大數據領域，通過觀察數量龐大的數據，更容易提高整體而言的數據的精準度。因此，可以不拘泥于個別數據的精確度，而迅速地進階到數據分析的步驟。（不過這種情況當然不包括人為的篡改等由于外部因素扭曲了數據的情況）

3. 不過分強調因果關系

   企業在考慮服務方針時，會綜合考慮現狀、問題、改善措施、實施后果等要素之間的相互關系，在此基礎上建立假設。但是大數據能夠通過觀察海量的數據，發現人所注意不到的相互關聯。