數據模型
　　數據（data）是描述事物的符號記錄。模型（Model)是現實世界的抽象。數據模型（Data Model）是數據特征的抽象，是數據庫管理的教學形式框架。
　　數據模型所描述的內容包括三個部分：數據結構、數據操作、數據約束。
　　1）數據結構:數據模型中的數據結構主要描述數據的類型、內容、性質以及數據間的聯系等。數據結構是數據模型的基礎，數據操作和約束都建立在數據結構上。不同的數據結構具有不同的操作和約束。
　　2）數據操作:數據模型中數據操作主要描述在相應的數據結構上的操作類型和操作方式。
　　3）數據約束：數據模型中的數據約束主要描述數據結構內數據間的語法、詞義聯系、他們之間的制約和依存關系，以及數據動態變化的規則，以保證數據的正確、有效和相容。
　　數據模型按不同的應用層次分成三種類型：分別是概念數據模型、邏輯數據模型、物理數據模型。
　　1、概念數據模型（Conceptual Data Model）：簡稱概念模型，是面向數據庫用戶的實現世界的模型，主要用來描述世界的概念化結構，它使數據庫的設計人員在設計的初始階段，擺脫計算機系統及DBMS的具體技術問題，集中精力分析數據以及數據之間的聯系等，與具體的數據管理系統（Database Management System，簡稱DBMS）無關。概念數據模型必須換成邏輯數據模型，才能在DBMS中實現。
　　2、邏輯數據模型（Logical Data Model）:簡稱數據模型，這是用戶從數據庫所看到的模型，是具體的DBMS所支持的數據模型，如網狀數據模型(Network Data Model)、層次數據模型(Hierarchical Data Model)等等。此模型既要面向用戶，又要面向系統，主要用于數據庫管理系統（DBMS）的實現。
　　3、物理數據模型（Physical Data Model）:簡稱物理模型，是面向計算機物理表示的模型，描述了數據在儲存介質上的組織結構，它不但與具體的DBMS有關，而且還與操作系統和硬件有關。每一種邏輯數據模型在實現時都有起對應的物理數據模型。DBMS為了保證其獨立性與可移植性，大部分物理數據模型的實現工作又系統自動完成，而設計者只設計索引、聚集等特殊結構。
　　在概念數據模型中最常用的是E-R模型、擴充的E-R模型、面向對象模型及謂詞模型。在邏輯數據類型中最常用的是層次模型、網狀模型、關系模型。 三級模式結構：外模式、概念模式和內模式

一、概念模式（Schema）
定義：也稱邏輯模式，是數據庫中全體數據的邏輯結構和特征的描述，是所有用戶的公共數據視圖。

理解：

① 一個數據庫只有一個概念模式；

② 是數據庫數據在邏輯級上的視圖；

③ 數據庫模式以某一種數據模型為基礎；

④ 定義模式時不僅要定義數據的邏輯結構（如數據記錄由哪些數據項構成，數據項的名字、類型、取值范圍等），而且要定義與數據有關的安全性、完整性要求，定義這些數據之間的聯系。

二、外模式（External Schema）
定義：也稱子模式（Subschema）或用戶模式，是數據庫用戶（包括應用程序員和最終用戶）能夠看見和使用的局部數據的邏輯結構和特征的描述，是數據庫用戶的數據視圖，是與某一應用有關的數據的邏輯表示。

理解：

① 一個數據庫可以有多個外模式；

② 外模式就是用戶視圖；

③ 外模式是保證數據安全性的一個有力措施。

三、內模式（Internal Schema）
定義：也稱存儲模式（Storage Schema），它是數據物理結構和存儲方式的描述，是數據在數據庫內部的表示方式（例如，記錄的存儲方式是順序存儲、按照B樹結構存儲還是按hash方法存儲；索引按照什么方式組織；數據是否壓縮存儲，是否加密；數據的存儲記錄結構有何規定）。

理解：

① 一個數據庫只有一個內模式；

② 一個表可能由多個文件組成，如：數據文件、索引文件。

它是數據庫管理系統(DBMS)對數據庫中數據進行有效組織和管理的方法
其目的有：
① 為了減少數據冗余，實現數據共享；
② 為了提高存取效率，改善性能。

數據（data）是描述事物的符號記錄。模型（Model)是現實世界的抽象。數據模型（Data Model）是數據特征的抽象，是數據庫管理的教學形式框架。
數據模型所描述的內容包括三個部分：數據結構、數據操作、數據約束。
1）數據結構:數據模型中的數據結構主要描述數據的類型、內容、性質以及數據間的聯系等。數據結構是數據模型的基礎，數據操作和約束都建立在數據結構上。不同的數據結構具有不同的操作和約束。