1）數據模型的分類：
最常用的數據模型是概念數據模型和結構數據模型：

①概念數據模型（信息模型）：面向用戶的，按照用戶的觀點進行建模，典型代表：E-R圖

②結構數據模型：面向計算機系統的，用于DBMS的實現，典型代表有：層次模型，網狀模型、關系模型，面向 對象模型
數據結構:主要描述數據的類型、內容、性質以及數據間的聯系等，是目標類型的集合。目標類型是數據庫的組成成分，一般可分為兩類：數據類型、數據類型之間的聯系。數據類型如DBTG(數據庫任務組)網狀模型中的記錄型、數據項，關系模型中的關系、域等。
聯系部分有DBTG網狀模型中的系型等。數據結構是數據模型的基礎，數據操作和約束都基本建立在數據結構上。不同的數據結構具有不同的操作和約束。
數據操作:數據模型中數據操作主要描述在相應的數據結構上的操作類型和操作方式。它是操作算符的集合，包括若干操作和推理規則，用以對目標類型的有效實例所組成的數據庫進行操作。
數據約束：數據模型中的數據約束主要描述數據結構內數據間的語法、詞義聯系、他們之間的制約和依存關系，以及數據動態變化的規則，以保證數據的正確、有效和相容。它是完整性規則的集合，用以限定符合數據模型的數據庫狀態，以及狀態的變化。
約束條件可以按不同的原則劃分為數據值的約束和數據間聯系的約束；靜態約束和動態約束；實體約束和實體間的參照約束等。

數據模型是對現實世界數據的模擬，是一個研究工具，利用這個研究工具我們可以更好地把現實中的事物抽象為計算機可處理的數據。數據模型按不同的應用層次分成三種類型：分別是概念數據模型、邏輯數據模型、物理數據模型。從數據庫角度而言，層次模型、網狀模型和關系模型，是三種重要的數據模型。

1. 數據模型（Data Model）是數據特征的抽象。數據（Data）是描述事物的符號記錄，模型（Model)是現實世界的抽象。數據模型從抽象層次上描述了系統的靜態特征、動態行為和約束條件，為數據庫系統的信息表示與操作提供了一個抽象的框架。數據模型所描述的內容有三部分：數據結構、數據操作和數據約束。

2. 數據庫技術發展至今，主要有三種數據模型：層次數據模型、網狀數據模型、關系數據模型。

3. 數據模型按不同的應用層次分成三種類型：分別是概念數據模型、邏輯數據模型、物理數據模型。

4. 數據分析中常見的數據模型：行為事件分析、漏斗分析模型、留存分析模型、分布分析模型、點擊分析模型、用戶行為路徑分析模型、用戶分群分析模型和屬性分析模型等。