一、這種方式有很多的優點：
1. 如果我們一次性入庫hbase巨量數據，處理速度慢不說，還特別占用Region資源， 一個比較高效便捷的方法就是使用 “Bulk Loading”方法，即HBase提供的HFileOutputFormat類。
2. 它是利用hbase的數據信息按照特定格式存儲在hdfs內這一原理，直接生成這種hdfs內存儲的數據格式文件，然后上傳至合適位置，即完成巨量數據快速入庫的辦法。配合mapreduce完成，高效便捷，而且不占用region資源，增添負載。
二、這種方式也有很大的限制：
1. 僅適合初次數據導入，即表內數據為空，或者每次入庫表內都無數據的情況。
2. HBase集群與Hadoop集群為同一集群，即HBase所基于的HDFS為生成HFile的MR的集群.

jar是java的封裝文件,不是壓縮 tar的參數很好記: 創建tar包 tar cf XX.tar XX c是creat,f是file tar xf XX.tar -C /path/ x為解壓,大寫的C為指定目錄,可以不加 其他常用參數v(可視) 以前的tar版本解壓bz2/gz時需要指定參數j和z,現在不用了