說白就是算命，利用一些數據做預測推斷
1、數據分析都在做什么
常規報表：例如月度季度財務報告
即席查詢：記錄每種產品每天銷量報表
多維分析：（OLAP技術）解決“問題出在哪”這樣的問題
監控警報：例如監控銷售數據，及時發現問題調整營銷策略
統計分析：如方差分析回歸分析，例如銀行通過模型判別應該對什么樣的人做按揭最合理
預報：時間序列預測，例如預測下個季度的GDP
預測性建模：邏輯回歸、決策樹、神經網絡等復雜模型，例如做客戶相應模型時候
2、數據分析師一般有以下工作流程：
理解客戶分析訴求
學習研究相關知識體系
完成項目前期數據取樣
數據預處理、數據特征探索、分析
問題明確化、數據調整和技術選擇
模型的研發、知識的發現
模型和知識的綜合解釋和評價
業界俗稱SEMMA原則