1、懂業務。從事數據分析工作的前提就會需要懂業務，即熟悉行業知識、公司業務及流程，最好有自己獨到的見解，若脫離行業認知和公司業務背景，分析的結果只會是脫了線的風箏，沒有太大的使用價值。
2、懂管理。一方面是搭建數據分析框架的要求，比如確定分析思路就需要用到營銷、管理等理論知識來指導，如果不熟悉管理理論，就很難搭建數據分析的框架，后續的數據分析也很難進行。另一方面的作用是針對數據分析結論提出有指導意義的分析建議。
3、懂分析。指掌握數據分析基本原理與一些有效的數據分析方法，并能靈活運用到實踐工作中，以便有效的開展數據分析?；镜姆治龇椒ㄓ校簩Ρ确治龇?、分組分析法、交叉分析法、結構分析法、漏斗圖分析法、綜合評價分析法、因素分析法、矩陣關聯分析法等。高級的分析方法有：相關分析法、回歸分析法、聚類分析法、判別分析法、主成分分析法、因子分析法、對應分析法、時間序列等。
4、懂工具。指掌握數據分析相關的常用工具。數據分析方法是理論，而數據分析工具就是實現數據分析方法理論的工具，面對越來越龐大的數據，我們不能依靠計算器進行分析，必須依靠強大的數據分析工具幫我們完成數據分析工作。最簡單的工具如Excel，hihidata，都是需要熟練掌握的。Excel精通的話可能要好幾年，hihidata學起來就方便多了，一天就能達到熟練狀態。
5、懂設計。懂設計是指運用圖表有效表達數據分析師的分析觀點，使分析結果一目了然。圖表的設計是門大學問，如圖形的選擇、版式的設計、顏色的搭配等等，都需要掌握一定的設計原則。分析工具里面一般都自帶了一些圖表樣式，如Excel里面的柱形圖，餅圖等，hihidata里面的儀表盤，雷達圖，折線圖，地圖等等。
【【工具使用】】

【Excel】：普遍適用，既有基礎，又有中高級。中級一般用Excel透視表，高級的用Excel VBA。
【hihidata】：比較小眾的數據分析工具。三分鐘就可以學會直接上手。無需下載安裝，直接在線就可以使用。
【SPSS】：專業統計軟件，沒有統計功底很難用的。同時包含了數據挖掘等高大功能。
【SAS】：專業統計軟件，專業人士用的，不懂編程還是不要碰了。
【MARLAB】：建立統計與數學模型，但是比較難學，很難上手。
【Eview】：比較小眾，建立一些經濟類的模型還是很有用的。計量經濟學中經常用到。
各種BI與報表工具：【FineBI】，【FineReport】等。