1、時間復雜度

算法的時間復雜度是指執行算法所需要的計算工作量。一般來說，計算機算法是問題規模n 的函數f(n)，算法的時間復雜度也因此記做。

2、空間復雜度

算法的空間復雜度是指算法需要消耗的內存空間。其計算和表示方法與時間復雜度類似，一般都用復雜度的漸近性來表示。同時間復雜度相比，空間復雜度的分析要簡單得多。

3、正確性

算法的正確性是評價一個算法優劣的最重要的標準。

4、可讀性

算法的可讀性是指一個算法可供人們閱讀的容易程度。

5、健壯性

健壯性是指一個算法對不合理數據輸入的反應能力和處理能力，也稱為容錯性。

擴展資料

算法的要素：

一，數據對象的運算和操作：

計算機可以執行的基本操作是以指令的形式描述的。一個計算機系統能執行的所有指令的集合，成為該計算機系統的指令系統。一個計算機的基本運算和操作有如下四類：

1，算術運算：加減乘除等運算。

2，邏輯運算：或、且、非等運算。

3，關系運算：大于、小于、等于、不等于等運算。

4，數據傳輸：輸入、輸出、賦值等運算。

二，算法的控制結構：

一個算法的功能結構不僅取決于所選用的操作，而且還與各操作之間的執行順序有關。

1.時間復雜度
　　算法的時間復雜度是指執行算法所需要的時間。一般來說，計算機算法是問題規模n 的函數f(n)，算法的時間復雜度也因此記做。

　　T(n)=Ο(f(n))

　　因此，問題的規模n 越大，算法執行的時間的增長率與f(n) 的增長率正相關，稱作漸進時間復雜度

　　2.空間復雜度
　　算法的空間復雜度是指算法需要消耗的內存空間。其計算和表示方法與時間復雜度類似，一般都用復雜度的漸近性來表示。同時間復雜度相比，空間復雜度的分析要簡單得多。

　　3.正確性

　　算法的正確性是評價一個算法優劣的最重要的標準。

　　4.可讀性

　　算法的可讀性是指一個算法可供人們閱讀的容易程度。
　　5.健壯性
　　健壯性是指一個算法對不合理數據輸入的反應能力和處理能力，也成為容錯性。