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數據分析:一般要分析的目標比較明確,分析條件也比較清楚。數據挖掘:目標不是很清晰,要依靠挖掘算法來找出隱藏在大量數據中的規則、模式、規律等
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數據分析,是通過已有數據指標進行分析,一般輸出結果為趨勢圖例;數據挖掘,是數據分析的基礎支持,簡單來說,就是先對原始數據進行業務關聯性、時效性、有效性等邏輯性挖掘,其次抽取有效數據,清理、格式化數據,為數據分析提供數據支持!
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