背景本人是一枚機器學習初學者,應公司要求完成某目標識別項目。前期學習了許多數學知識。我理解數學知識在機器學習領域中的作用是:1.自己搭建神經網絡結構:但是現在都是使用像是yolo,ssd之類的結構,自己搭建結構還有必要嗎?2.調整參數:我們可以根據訓練時的各種參數(如loss值等)調整參數,但是怎么和這些數學理論結合起來呢?
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