語音識別是自然語言識別的一個方向。
　　廣義的“自然語言處理”包含了“語音”，或者說“語音”也是“自然語言”的一種。狹義的“自然語言處理”是指處理及理解文本，簡單的理解就是：語音識別的結果成了自然語言處理的原材料來源之一，自然語言處理的結果又成了語音生成的原材料。
　　它是區別指令式語音而命名，其基本原理都是一致。自然語音識別亮點是自然語言理解功能，即用戶可以按照個人的語言習慣，用自己慣用的語氣、慣用的詞，將需要被識別的語音任務說出來即可。自然語音識別與指令式語音識別主要區別是詞庫大小及處理方式，指令語音所有處理都是本地進行，自然語音識別目前基本都是采用云處理方式，這樣其語音庫及處理能力是指令語音無法比擬的。
　　如：當一條命令(如說：“發送短信給劉濤，今天晚上七點圖書館見。”)發出后，本地端會對“劉濤”這個命令詞進行識別，而后將劉濤的電話號碼從通訊錄中調出，放在短信的收信人一欄中;隨后將“今天晚上七點圖書館見”這段語音發送至云端，云端識別器識別完畢之后，把語音轉化為文本反饋回來，本地端將文本填在短信內容里。這就是自然語音識別。
　人：“請輸入興趣點名稱”
　機器：“濱海”
　人：“您說的是濱海嗎？”
　機器：“是?！?br/>　人：“導航到上海濱海森林公園”
　　這就是指令式語音識別。